活体检测
算法介绍
活体检测中的静默活体技术是当前主流技术，“静默”的意思是使用者只需要“无感”被验证是否为活体，而不需要做动作或者念文字等，通过深度学习算法输入单张图片（单一摄像头拍摄），通常是RGB或NIR单张图片，输出攻击概率，即真人或假人标签。
- ● 模态：RGB
- ● 光照条件：主要针对室内外正常光、强光、暗光、逆光的场景，过曝（人脸部分平均像素值大于200）、过暗（人脸部分平均像素值小于50）场景下的精度无法保证
- ● 拍摄角度：人脸水平左右偏转介于-30~+30度以内，竖直上下偏转介于-30~+30度以内
- ● 图像大小：图片比例建议为4:3，且高>宽
- ● 人脸大小：人脸检测框最小边占图像小边的20%-80%以内（例如不能小于84个像素，不能大于384个像素，640*480的图像中）
- ● 成像质量：要求图片无显著的运动模糊、成像噪点
常见问题
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算法精度网站已发布算法精度皆在90%以上，实际使用时出现掉点现象的原因可能包括：
（1）数据成像质量差，如
强光、逆光、夜间、雨雪雾导致图像质量下降；
低分辨率、运动模糊、镜头污损、压缩失真、传感器噪声；
目标被部分或完全遮挡（常见于目标检测、跟踪、姿态估计）；
（2）网站提供通用和长尾（罕见场景/稀有目标类别/数据量不足）两大类算法，长尾算法泛化性较差
（3）边界或极端场景下的测试不保证精度
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部署推理提供模型/APP/SDK多种形式部署
与华为昇腾/天数/登临等10余家芯片厂商完成适配，兼容国产CPU/GPU/NPU，高质量满足信创要求
针对不同算力的硬件适配不同参数量的高精度模型
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算法如何定制网站所展示的算法模型皆有对应模型和应用案例，可直接获取。如需进一步优化或者定制可参考以下两种方案：
（1）常规定制 （高精度，周期较长）：需求沟通->回流有效数据（场景图片不低于1000张/视频不低于100段）->定制算法开发部署->测试验收
（2）快速实现 （Monolith一站式算法生产平台：https://monolith.sensefoundry.cn/ ）：平台提供了极为友好、易上手的Web界面，用户无需深厚的AI背景，即可一站式完成数据上传、智能标注、模型训练与部署等全流程操作。只需30分钟，便可快速生成并上线一个高性能视觉模型，大幅缩短算法生产周期。
